Paper Review

🤖 AI Summary Notice 이 글은 AI(Claude)가 논문을 읽고 작성한 요약입니다. 부정확한 내용이 있을 수 있으니, 정확한 정보는 원문을 참고해주세요. TL;DR Qwen-Image는 Alibaba Qwen 시리즈의 이미지 생성 파운데이션 모델로, 복잡한 텍스트 렌더링(특히 중국어)과 정밀한 이미지 편집에서 SOTA를 달성했다. Qwen2.5-VL을 조건 인코더로, 20B MMDiT를 backbone으로 사용하며, 새로운 MSRoPE 위치 인코딩, 7단계 데이터 필터링 파이프라인, 3단계 텍스트 합성 전략, dual-encoding 편집 메커니즘을 도입했다. GenEval 0.91, 중국어 텍스트 렌더링에서 GPT Image 1 대비 22%p 우위, GEdit/ImgEdit 편집 벤치마크 1위를 기록하며, 오픈소스 모델로서 상용 모델과 경쟁력 있는 성능을 보여준다. ...

🤖 AI Summary Notice 이 글은 AI(Claude)가 논문을 읽고 작성한 요약입니다. 부정확한 내용이 있을 수 있으니, 정확한 정보는 원문을 참고해주세요. TL;DR Recursive Language Models(RLM)은 긴 프롬프트를 LLM에 직접 넣는 대신, 외부 환경의 일부로 취급하여 LLM이 프로그래밍적으로 프롬프트를 탐색·분해하고 자기 자신을 재귀적으로 호출하는 추론 프레임워크이다. RLM은 기존 컨텍스트 윈도우보다 두 자릿수(100배) 이상 긴 입력을 처리할 수 있으며, 소규모 모델(RLM-Qwen3-8B)이 기본 모델 대비 평균 28.3% 성능 향상을 달성하고 일부 벤치마크에서 GPT-5에 근접한 성능을 보였다. ...